Acerca de este curso
Este curso intermedio de Python se enfoca en el dominio de la librería Pandas para la manipulación y análisis de datos avanzados. A lo largo de cuatro módulos, profundizarás en los fundamentos de Pandas y la creación de DataFrames, incluyendo sus características y operaciones básicas.
Luego avanzarás hacia el manejo avanzado de DataFrames, abordando la extracción de datos y el tratamiento de datos faltantes. También explorarás operaciones con cadenas de texto dentro de los DataFrames, utilizando funciones y métodos especializados.
Finalmente, aprenderás técnicas para procesar y extraer información compleja a partir de conjuntos de datos. Al finalizar el curso, habrás adquirido competencias sólidas para manejar y analizar datos de manera eficiente utilizando Python y Pandas, elevando tus habilidades al nivel intermedio en el ámbito del análisis de datos.
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Ciencia de Datos
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Cargar un archivo a Pandas
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Crear Data Frame Python 0
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Crear Data Frame Python 1
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Crear Data Frame Python 2
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Crear Data Frame Python 3
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Crear Data Frame Python 4
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Crear Data Frame Python 5
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Crear Data Frame Python 6
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Crear Data Frame Python 7
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Crear Data Frame Python 8
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Crear Data Frame Python 9
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Crear Data Frame Python 10
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Procesamiento Avanzado Data Frame Parte 1
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Procesamiento Avanzado Data Frame Parte 1.2
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Procesamiento Avanzado Data Frame Parte 1.3
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Procesamiento Avanzado Data Frame Parte 1.4
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Procesamiento Avanzado Data Frame Parte 1.5
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Procesamiento Avanzado Data Frame Parte 1.6
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Procesamiento Avanzado Data Frame Parte 1.7
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Procesamiento Avanzado Data Frame Parte 1.8
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Procesamiento Avanzado Data Frame Parte 2
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Procesamiento Avanzado Data Frame Parte 2.1
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Procesamiento Avanzado Data Frame Parte 2.3
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Data Frames y Strings 1
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Data Frames y Strings 2
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Data Frame y Strings 3
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Data Frames y Strings 4
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Data Frames y Strings 5
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Data Frames y Strings 6
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Data Frames y Strings 7
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Data Frames y Strings 8
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Data Frames y Strings 9
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Data Frames y Strings 10
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Data Frames y Strings 11
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- Procesamiento y extracción de información - Parte 1
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- Procesamiento y extracción de información - Parte 1.2
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- Procesamiento y extracción de información - Parte 1.3
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- Porcesamiento y extracción de información - Parte 2
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Ejer 1 - Caso Práctico Módulo 4
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Ejer 2 - Caso Práctico Módulo 4
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Ejer 3 - Caso Práctico Módulo 4
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Ejer 4 - Caso Práctico Módulo 4
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Ejer 5 - Caso Práctico Módulo 4
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Ejer 6 - Caso Práctico Módulo 4
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Ejer 7 - Caso Práctico Módulo 4
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Ejer 8 - Caso Práctico Módulo 4
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Ejer 9 - Caso Práctico Módulo 4
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Ejer 10 - Caso Práctico Módulo 4
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Ejer 11 - Caso Práctico Módulo 4
